废纸应用记录与优化人工智能系统

作为造纸生产数字化进程的一部分，Model AG旗下工厂实施了一项利用人工智能记录和分析废纸质量的项目。

在魏恩费尔登和尼德格斯根工厂，内部物流部门会在收货时记录所交付废纸的质量。实践中，建立统一且全面的废纸质量记录系统一直面临挑战。废纸质量的显著波动阻碍了生产进程，导致生产潜力未能充分发挥。

UpCircle Technology AG公司在废纸包的图像采集与人工智能辅助分析领域拥有丰富经验。通过与Model AG的联合项目，该技术专长被应用于废纸交付与使用环节。

在2025年1月至7月的项目周期内，废纸交付及碎浆机输送带装载过程实现了近乎完整的可视化采集与评估。基于数据训练的人工智能系统现能以高精度将批次及单个纸捆归类至DIN 643标准等级。同时记录交付批次及单个纸捆中的牛皮纸比例。在造纸机测试中，该测量值有效提升了纸张的色度消耗与强度表现。

废纸中塑料薄膜的表面检测技术，不仅能实现供应商处置成本的关联评估，还可作为浆料处置预测控制的基础。

未来，这些数据将简化质量检查流程，并应用于废纸自动质量控制与投诉管理。通过与生产环节协同的废纸进料调度，有望在能源消耗、纤维回收率、油墨及淀粉成本等方面实现优化。