KI-System zur Erfassung und Bewertung des Altpapiereingangs und Optimierung der Wellpappenrohpapierproduktion
Im Rahmen der Digitalisierung der Papierproduktion wurde ein Projekt zur KI-gestützten Erfassung und Analyse der Altpapierqualität an den Standorten der Model AG durchgeführt.
Die Qualitätserfassung des gelieferten Altpapiers erfolgt am Standort Weinfelden und Niedergösgen im Zuge des Wareneingangs durch die interne Logistik. Eine einheitliche und flächendeckende Erfassung der Qualität des gelieferten Altpapiers ist in der Praxis bislang nur schwer umsetzbar. Starke Schwankungen der Altpapierqualität behindern die Produktion – Potenziale können nicht ausgeschöpft werden.
Die Firma UpCircle Technology AG hat Erfahrung mit der Bilderfassung und der KI-gestützten Analyse von Abfallballen. Dieses technische Know-how wurde in einem gemeinsamen Projekt mit der Model AG auf die Anlieferung und den Einsatz von Altpapier bezogen.
Im Projektzeitraum von Jan bis Jul 2025 wurden die Altpapieranlieferungen und die Beladung der Pulperbänder nahezu vollständig bildlich erfasst und ausgewertet. Eine KI wurde mit den Daten trainiert und ist in der Lage, Chargen und Einzelballen mit hoher Präzision einer DIN 643 Sorte zuordnen zu können. Darüber hinaus wird der Anteil brauner Papiere in der Lieferung und der Einzelballe erfasst. Bei Versuchen an den Papiermaschinen konnte ein positiver Effekt in Bezug auf Farbverbrauch und Festigkeit mithilfe dieses Messwerts erzielt werden.
Die oberflächliche Detektion von Plastikfolien im Altpapier ermöglichen zudem eine lieferantenbezogene Auswertung der Entsogungskosten und können als Grundlage für eine prädiktive Steuerung der Pulperentsorgung genutzt werden.
Zukünftig sollen die gewonnen Daten die Qualitätsüberprüfungen vereinfachen und für ein automatisches Altpapier Qualitäts- und Reklamationswesen genutzt werden können. Die Altpapierbeschickung der Anlagen wird abgestimmt auf die Produktion und soll Verbesserungen im Bereich Energie, Faserausbeute, Farb- und Stärkekosten ermöglichen.