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Erfolge bei SAICA mit einer KI basierten Systemüberwachung

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Ein zuverlässiges prädiktives Überwachungssystem ist von entscheidender Bedeutung, wenn es um Maschinenverfügbarkeit und Wartungsplanung geht. Voiths prädiktive Überwachungslösung OnCare.Health Paper ist eine Online Überwachungs-, Analyse- und Diagnoselösung, die Voiths Expertenwissen in den Bereichen Papierherstellung, Analytik und KI vereint.

Im Jahr 2022 entschied SAICA, ihre bestehenden Zustandsüberwachungssysteme von drei Maschinen in Spanien durch die Voith OnCare.Health Lösung zu ersetzen, gefolgt von zwei weiteren Maschinen im Jahr 2023. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten über den Echtzeit Maschinenzustand erkennt SAICA automatisch Abweichungen und Anomalien an unterschiedlichen Komponenten und Prozessen. Auf diese Weise können frühzeitig Maßnahmen ergriffen werden, um Störungen entgegenzuwirken und ungeplante Ausfallzeiten der Maschinen zu vermeiden.
Dennoch ist es an verschiedenen Positionen innerhalb der Papierfabrik nicht möglich oder kostspielig, Sensoren zu installieren. Darüber hinaus werden die Ursachen auftretender Probleme an physisch überwachten Komponenten überwiegend von Experten analysiert. Aus diesem Grund haben SAICA und Voith ein gemeinsames Entwicklungsprojekt gestartet, um eine Gesamt-Maschinenüberwachung- und Analyse auf Grundlage vorhandener Maschinendaten in der Praxis zu evaluieren. Dieser Ansatz soll sowohl die Zustands- als auch die Verhaltensüberwachung verschiedener Komponenten und Prozesse erleichtern.

  • Es wurden selbst trainierende KI-Modelle für mechanische und elektrische Komponenten auf Basis von SAICAs historischen Prozessdaten eingerichtet.
  • Die laufenden KI-Modelle sind darauf ausgelegt, anomale Verhaltensweisen an verschiedenen Komponenten zu erkennen.
  • SAICA führt, mit Beratung von Voith, unabhängig das inkrementelle Lernen der KI-Modelle durch und stimmt ihre Modelle auf verschiedene Maschinenmodi und -qualitäten ab.
  • Automatisch generierte Erkenntnisse über die gewichteten Ursachen der Anomalien geben SAICA die Möglichkeit, sofortige Maßnahmen zu definieren.
  • Im Jahr 2024 wird das gemeinsame Entwicklungsprojekt durch die neue, intelligente Mustererkennungsfunktion erweitert, welche es ermöglicht, automatische Handlungsempfehlung für identifizierte Fehler zu generieren.

Die Präsentation wird den datengesteuerten Überwachungsansatz von Voith präsentieren und Einblicke in die KI und damit verbundene technische Lösung geben. Zudem werden die erreichten Ergebnisse bei SAICA aufgezeigt und die Möglichkeiten und Grenzen der KI basierten, prädiktiven Überwachung in der Papierherstellung diskutiert.